已服务数百家企业客户
信息入口正在从搜索转向生成式 AI
传统 SEO 已经无法解决 AI 可见性问题，企业面临全新的挑战
不知道品牌是否被 AI 提及
每天数亿用户向 AI 提问，您的品牌在回答中是什么形象？提及率是多少？传统工具无法回答。
不知道 AI 为什么引用竞品
AI 模型在推荐产品时总是优先提到竞品，原因是什么？内容差距在哪里？无从得知。
缺乏可量化的优化指标
没有成熟的 GEO 评分体系，无法量化 AI 可见性，无法评估优化效果和投资回报。
搜索时代
AI 时代
八大核心能力，覆盖 GEO 全链路
从内容接入到 AI 可见性优化，提供完整的解决方案
AI 可见性监测
实时追踪品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、豆包、Kimi 等主流 AI 模型中的提及率、引用率和推荐率。
排名模拟
通过多模型 Prompt 模拟，测试品牌在不同 AI 模型回答中的排名表现，发现优化空间。
知识图谱
构建品牌-产品-场景知识图谱，让 AI 模型更准确地理解和关联您的品牌信息。
内容优化
将原始内容转化为 AI 友好的结构化内容，包括 FAQ 生成、Schema 标记、语义化改写等。
竞品分析
对比分析品牌与竞品在 AI 模型中的可见性差异，发现竞争机会和优化方向。
GEO 评分
多维度量化评估品牌的 AI 可见性能力，提供可量化的优化基线和目标。
Prompt 智能
分析用户在 AI 模型中的查询模式、意图分布和覆盖情况，指导内容优化方向。
AI Copilot
智能 GEO 优化助手，通过自然语言对话获取优化建议，一键执行优化操作。
四步开启 GEO 优化之旅
简单几步，让您的品牌在 AI 世界中脱颖而出
接入内容
连接官网、FAQ、PDF 文档等内容源，平台自动采集和解析。
AI 模拟分析
多模型 Prompt 模拟，全面分析品牌在 AI 回答中的可见性表现。
获取评分
五维 GEO 评分体系，量化评估品牌的 AI 引用与推荐能力。
持续优化
基于智能建议优化内容，持续监测排名变化，形成优化闭环。
用数据驱动 GEO 增长
我们用真实的数字证明 GEO 优化的价值
GEO vs 传统 SEO
从搜索优化到 AI 优化，营销范式的根本转变
| 对比项 | 传统 SEO | 小拉智能GEO平台 |
|---|---|---|
| 优化目标 | 搜索排名 | AI 引用与推荐 |
| 内容对象 | 网页 | 网页 + FAQ + 图谱 + 摘要 |
| 分析方式 | 关键词 | Prompt + 意图 + 实体 |
| 验证方式 | 排名与点击 | 模型模拟 + 可见性监测 |
| 优化闭环 | 弱 | 强闭环（分析→优化→验证） |
| 竞品对标 | SERP 排名对比 | AI 推荐份额对比 |
| 数据驱动 | 部分 | 全链路数据驱动 |
客户评价
听听我们的客户怎么说
“小拉智能GEO平台让我们第一次能够量化品牌在 AI 模型中的可见性。通过系统化的优化，我们在 ChatGPT 和 Claude 中的品牌推荐率提升了 3 倍。”
“知识图谱功能非常强大，它帮助我们将分散的产品文档转化为 AI 可理解的结构化知识，大大提升了 AI 模型对我们产品的引用准确率。”
“竞品分析模块让我们清楚地看到了在 AI 回答中与竞品的差距，并提供了明确的优化方向。数据驱动的决策比直觉靠谱得多。”
常见问题
关于小拉智能GEO平台的常见疑问解答